现在粤港跨境货车运输恢复至疫情前常态管理，存款存难交易回暖，也提升了企业信心。

能不能做这个大模型取决于两个因素：利率一是场景下有没有数据知识，因为没有知识、光有场景，训不出大模型。这就对算力的要求就降到很低，下行硝烟可能有十张消费级显卡在一个场景就能用起来，非常适合我们国家，这也是我们弯道超车的一个场景。

大模型与产业的结合：再起小切口，大纵深张志伟：周鸿祎先生说过，今年是大模型场景应用元年。据我了解，存款存难现在的大模型厂商纷纷转型，往产业方向走、往垂直方向走。按照刷榜的成绩，利率国内的模型早就超过了GPT-4了。

所以，下行硝烟我们要找到一个底盘，把发动机装上，再给它装上外壳、座椅，最后交付一辆车，企业才能用。2023年，再起中国有上百家公司在做大模型，鱼龙混杂，泥沙俱下。

因为Sora本身还有很多创新的技术大家还在研究，存款存难我也不敢特别准地去预测需要多少时间，但我相信应该不需要太久。

我们有这么多的工业门类，利率国家这么重视制造业的数字化转型，利率如果中国企业都用上了这种小规模的大模型，在自己的场景上让大模型跟业务相结合，其意义不亚于我们在超级AGI上追赶国外。他认为，下行硝烟虽然上述这些不像技术看起来那么复杂，但是需要时间，需要不断去搭资源。

上述相关负责人还告诉《华夏时报》等媒体记者，再起以前电动两轮车业务在公司内是小弟，再起2021年以前不到公司整体收入的1/5，而今年占比大概会超过一半。不仅如此，存款存难九号公司电动两轮车的产能还在大幅扩张中。

目前A期、利率B期厂房已经投产，年产能可达250万台，C期厂房在建中，预计2024年底完工，届时公司电动车工厂整体年产能可以达到350万—400万台。摘要：下行硝烟每36秒生产一辆智能电动两轮车、下行硝烟每40秒生产一台智能电动滑板车、每180秒生产一台全地形车发动机——4月12日《华夏时报》记者实地探访九号公司常州工厂，目睹了这里繁忙的生产景象。